
酒店业面临的挑战
需求波动剧烈: 旺季客流激增,维持稳定的人员配置成为一大难题。
任务时效性强: 宾客期望在客房预订、活动安排及入住前,获得及时的沟通与确认。
品牌体验不一: 员工流失率高,容易导致各服务触点的宾客体验参差不齐。
任务时效性强: 宾客期望在客房预订、活动安排及入住前,获得及时的沟通与确认。
品牌体验不一: 员工流失率高,容易导致各服务触点的宾客体验参差不齐。

传统人工外呼的短板
运营成本高昂: 为应对旺季而增加的临时人手,会大幅推高固定人力开支。
品牌形象偏移: 枯燥的重复性工作极易导致员工偏离标准服务话术。
错失增收良机: 外呼延迟不仅降低了确认率,更削弱了客制化推荐的转化效果。
品牌形象偏移: 枯燥的重复性工作极易导致员工偏离标准服务话术。
错失增收良机: 外呼延迟不仅降低了确认率,更削弱了客制化推荐的转化效果。
AI 智能外拨的核心优势
自然流畅对话: 依托 NLU(自然语言理解)技术,提供如同真人般的对话体验。
智能语境转接: 精准捕捉宾客意图并生成备注,无缝转接至人工客服跟进。
安全且标准化: 始终在核准话术、隐私规则和服务标准的安全框架内运行。
智能语境转接: 精准捕捉宾客意图并生成备注,无缝转接至人工客服跟进。
安全且标准化: 始终在核准话术、隐私规则和服务标准的安全框架内运行。
专业破冰开场
AI 外呼助手热情问候宾客,并立即切入通话主题。
AI 外呼助手:
“李先生,您好!我是 ABC 酒店的 Jane。今天联系您,是想提醒您,您的精英会员资格将于本月底到期。”
会员(李先生):
“哦,好的,谢谢你告诉我。”
AI 外呼助手:
“李先生,您好!我是 ABC 酒店的 Jane。今天联系您,是想提醒您,您的精英会员资格将于本月底到期。”
会员(李先生):
“哦,好的,谢谢你告诉我。”

价值传递与动作引导
AI 外呼助手强调会员权益,并给出清晰的下一步指令。
AI 外呼助手:
“作为我们的尊贵精英会员,您续期后可享受专属礼遇,包括免费水疗体验及额外餐饮奖励。为了帮您锁定会员专属优惠价续期,需要我现在为您转接会员专员吗?”
会员(李先生):
“好的,麻烦您。”
AI 外呼助手:
“作为我们的尊贵精英会员,您续期后可享受专属礼遇,包括免费水疗体验及额外餐饮奖励。为了帮您锁定会员专属优惠价续期,需要我现在为您转接会员专员吗?”
会员(李先生):
“好的,麻烦您。”

无缝转接人工客服
当会员确认转接请求时,AI 外呼助手立即启动转接。
AI 外呼助手:
“没问题。我马上为您转接专员,请稍等。感谢您一直以来对 ABC 酒店的支持与信赖。”
结果:
酒店顾问接通电话时,立即同步接收了完整的通话背景,因此李先生无需重复任何诉求。
AI 外呼助手:
“没问题。我马上为您转接专员,请稍等。感谢您一直以来对 ABC 酒店的支持与信赖。”
结果:
酒店顾问接通电话时,立即同步接收了完整的通话背景,因此李先生无需重复任何诉求。
播放示范录音

强大外呼平台:与现有系统无缝并行
作为海量宾客触达的中枢,我们的平台可与您现有的 IT 架构完美并行运行。无需繁琐复杂的系统集成,即可轻松启动您的首个 AI 外呼活动。
与您的业务系统高度协同:
• 极简数据同步: 安全上传宾客名单,一键触发为每位宾客量身定制的语音问候。
• CRS 预订系统对齐: 利用现有的真实预订数据,让外呼通话与实时客房库存保持完美同步。
• CRM 与会员系统支持: 将详尽的通话报告反哺至宾客档案,持续优化客户的全生命周期体验。
• 极简数据同步: 安全上传宾客名单,一键触发为每位宾客量身定制的语音问候。
• CRS 预订系统对齐: 利用现有的真实预订数据,让外呼通话与实时客房库存保持完美同步。
• CRM 与会员系统支持: 将详尽的通话报告反哺至宾客档案,持续优化客户的全生命周期体验。
智能化任务管理:
• 自动化排期: 一键配置入住前、离店后及促销推广等全场景外呼活动。
• 实时数据报表: 通过可视化看板,实时追踪响应速度与宾客互动深度。
• 一键人工介入: 遇到复杂客诉或高级需求,瞬间转接至对应业务团队。
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• 实时数据报表: 通过可视化看板,实时追踪响应速度与宾客互动深度。
• 一键人工介入: 遇到复杂客诉或高级需求,瞬间转接至对应业务团队。
平台核心能力:
• 宾客名单管理: 支持导入分层细分的名单,实现千人千面的个性化触达。
• 转化结果追踪: 精准记录每通电话的转化结果,便于生成即时报表与后续跟进。
• 核心绩效指标 (KPIs): 深度追踪投资回报率 (ROI)、增值销售转化率及缺席率降幅。
• 宾客名单管理: 支持导入分层细分的名单,实现千人千面的个性化触达。
• 转化结果追踪: 精准记录每通电话的转化结果,便于生成即时报表与后续跟进。
• 核心绩效指标 (KPIs): 深度追踪投资回报率 (ROI)、增值销售转化率及缺席率降幅。












